迎校庆，科研能力提升系列讲座-面向视觉媒体的像素级理解研究报告题目：面向视觉媒体的像素级理解研究报告时间：2022年4月26日（星期二）下午14:00—16:00报告地点：腾讯会议：762-127-417 点击专属链接入会，https://meeting.tencent.com/dw/P3pqZHFXbrVC主讲人：北京交通大学?魏云超报告简介：视觉媒体的像素级理解，即语义分割，是机器视觉技术中关于视觉媒体理解的重要一环，也是AI领域中一个重要分支。语义分割是对图像或...
迎校庆，科研能力提升系列讲座-面向视觉媒体的像素级理解研究
报告题目：面向视觉媒体的像素级理解研究
报告时间：2022年4月26日（星期二）下午14:00—16:00
报告地点：腾讯会议：762-127-417 点击专属链接入会，https://meeting.tencent.com/dw/P3pqZHFXbrVC
主讲人：北京交通大学 魏云超
报告简介：
视觉媒体的像素级理解，即语义分割，是机器视觉技术中关于视觉媒体理解的重要一环，也是AI领域中一个重要分支。语义分割是对图像或视频中每一个像素点进行分类，确定每个点的类别（如属于背景、人或车等），从而进行区域划分。目前，语义分割已经被广泛应用于自动驾驶、机器人、遥感图像、医学图像等应用场景中。在此报告中，魏博士将介绍目前在语义分割方面的主流框架及其在此方向上的研究成果。具体地，魏博士将介绍他在全监督/弱监督/域自适应/小样本语义分割、交互式分割、视频物体分割、视频场景解析、人体精细化解析等方面的相关研究成果。这些成果在国际知名基准测试集，包括Pascal VOC、COCO、LIP、Cityscapes、DAVIS和Youtube VOS等，取得了国际领先的性能；部分成果在知名竞赛上取得了全球冠军，如CVPR 2018/2019 LIP人体精细化解析竞赛，CVPR 2021 Youtube VOS视频物体分割竞赛。
主讲人简介：
魏云超，北京交通大学教授、博导。曾在新加坡国立大学、美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、悉尼科技大学从事研究工作。曾入选MIT TR35 China，国家级青年人才计划，澳大利亚人TOP 40 Rising Star，曾获ImageNet目标检测冠军，发表IEEE TPAMI论文12篇，Google引用9600多次。主要研究方向包括面向非完美数据的视觉感知和多模态数据分析。
